13 de mayo de 2009

HIbernate - Parte 2: Persistiendo Objetos Simples usando Anotaciones (metadatos)

En el tutorial anterior vimos como crear una pequeña aplicación con Hibernate usando mapeos en archivos XML. Aunque esto es bastante útil (en algunas situaciones) puede ser bastante engorroso, especialmente en aplicaciones muy grandes.

Afortunadamente existe otra forma de realizar estos mapeos, y es usando anotaciones o metadatos, los cuales se agregan directamente al código fuente y, por lo tanto, es más fácil estar conscientes de estos datos de mapeos al estar editando el código fuente. Además usan muchos valores por default, ya no será necesario que escribamos toda la información para los mapeos.

En esta ocasión mostraré como realizar el mismo ejemplo que en el tutorial anterior, pero haciendo uso de anotaciones en lugar de archivos de mapeo XML.

1 de mayo de 2009

HIbernate - Parte 1: Persistiendo Objetos Simples usando Mapeos en XML

En la mayoría de las aplicaciones empresariales, si no es que en todas, una parte muy importante es el almacenamiento de datos de forma que estos datos puedan sobrevivir más allá del tiempo que nuestra aplicación está encendida (ya sea en una aplicación standalone o en una aplicación web).

El almacén de datos más común son las bases de datos relacionales. La naturaleza de estas bases hace que no sea tan fácil usarlas en el almacenamiento de datos en aplicaciones orientadas a objetos (por las diferencias entre el modelo de datos de objetos y el modelo de datos relacionales), ya que para guardar un objeto debemos extraer cada una de sus propiedades que queremos persistir y armar con ellos una sentencia INSERT de SQL. De la misma forma, cuando queremos recuperar los datos de un objeto, debemos usar una sentencia SELECT de SQL y después extraer el valor de cada una de las columnas recuperadas y llenar así nuestro objeto.

Esto puede no parecer un problema en aplicaciones pequeñas, pero cuando comenzamos a tener muchos objetos que debemos guardar se vuelve algo muy pesado y engorroso, además de que consume mucho de nuestro tiempo que podríamos dedicar a mejorar la lógica de la aplicación, o a realizar pruebas de la misma.